Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las distintas variables (Tabla 2).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las distintas variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n desplazandolo hacia el pelo Determinacioacute;n perduracion Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n lineal (1) antiguedad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Trayecto Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada de la variable sexo fue la de tau_b de Kendall (tb); para el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente de determinacioacute;n con probable explicativo sobre la varianza gran al 11%, dentro de las variables asociadas. Causa: Elaboracioacute;n propia (2019).

Por otra parte, el anaacute;lisis de la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, perduracion asi­ como AP. Sobre la misma modo, se identificoacute; diferenciacion significativa para la variable Sexo, asociada a IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza para las causas permanencia, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable permanencia Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Niveles de Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables perduracion y no ha transpirado AP. Al respecto, se realizoacute; otra prueba sobre varianza para estas, para identificar la independencia sobre estas variables en las categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de edad Adolescencia desplazandolo hacia el pelo experimentado Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n lineal de perduracion unico explica en un 1.3% el DA mediado por la trayecto Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), sin embargo la potencia sobre la relacioacute;n rectilineo seri­a inversa, unicamente al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana sobre la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de perduracion asi­ como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y liacute;nea sobre tendencia con el precio R 2 . La asociacioacute;n es directa de DA y no ha transpirado Edad, e inversa para DA y AP. Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).

Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones sobre IIM, SD y no ha transpirado AN asociadas a Sexo. En este sentido, se realizoacute; otra prueba de varianza Con El Fin De estas con el fin de identificar la independencia de estas variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos de la variable independientemente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as de sexo (adulto y no ha transpirado femina) estaacute;n asociadas significativamente a cada una de las variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a varon fue identificada de la siguiente manera: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. Sobre la misma modo, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a femina fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. Sin embargo, no se pudo hacer la prueba sobre encaje lineal Con El Fin De determinar la potencia sobre la relacioacute;n, debido a la natura dicotoacute;mica sobre interracialpeoplemeet la variable Sexo.

Con el fin de confirmar En Caso De Que el DA es explicado y en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n rectilineo muacute;ltiple por las diferentes variables estudiadas.

A traves de el meacute;todo por pasos, se definioacute;, como criterio de inclusioacute;n al prototipo, la probabilidad del estadiacute;stico F con valor plt;= .05 asi­ como igual que parecer de exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con valor pgt;= .1. De eacute;sta manera, solo la variable independientemente Edad cumplioacute; con el criterio de inclusioacute;n. La siguiente es la informacioacute;n de la Regresioacute;n rectilineo realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) sobre la estimacioacute;n sobre ET=28.890. Se concluye, entonces, que el 1.1% de la varianza del DA seri­a explicado por la antiguedad [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] y no ha transpirado el ideal extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. Donde Y= Variable supeditado (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (Constante del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independientemente (antiguedad).

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